количество потоковых процессоров

При программировании GPU можно условно выделить два уровня потоков. Первый уровень потоков отвечает за формирование SIMT. Для GPU NVIDIA – это 32 соседних потока, которые называются warp.

Потоковый процессор обрабатывает непрерывный поток данных, которых насчитываются многие сотни, причем они выполняются параллельно на множестве потоковых процессоров. Современные GPU оснащаются несколькими тысячами потоковых процессоров, они отлично подходят для задач с высокой степенью параллельности.

В первую очередь, стоит обновить или переустановить драйверы для графического процессора. Новые версии драйверов обычно содержат исправления ошибок и улучшенную оптимизацию работы GPU. Также можно проверить компьютер на наличие вредоносного ПО или программ, которые могут неправильно использовать ресурсы GPU.

На производительность также влияют: прогрессивность архитектуры видеокарты; объем и скорость видеопамяти; ширина шины данных, через которую происходит обмен информацией между видеокартой и другими комплектующими.

Если сравнивать процессоры с одинаковым количеством ядер, но разным количеством потоков, то все очевидно. При прочих равных условиях будет лучше процессор с большим количеством потоков. Это не всегда дает существенное преимущество, так как нужна еще оптимизация и поддержка со стороны программного обеспечения.