генеративные модели

Генеративная и дискриминативная модели — Записки преподавателя

Лекция. Генеративные модели, автоэнкодеры

За нашими новостями можно следить здесь: Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news Официальный сайт:...

Просмотры: 12963
Youtube - @Deep Learning School

Вопросы и ответы

Генеративные модели могут генерировать нежелательный или нерелевантный контент. Например, модели ИИ могут создавать вымышленный, неправильный, оскорбительный или предвзятый текст. Улучшение обучения модели за счет предоставления более разнообразных и репрезентативных данных может помочь в решении этой проблемы.
В отличие от обычной нейросети, семейство генеративного ИИ — это более глубокое обучение, которое создает новый “искусственный” контент или данные. Например, изображение, видео и даже музыку.
Генеративный искусственный интеллект (генеративный ИИ) – это тип ИИ, который может создавать новый контент и идеи, включая разговоры, истории, изображения, видео и музыку.
Искусственный интеллект — это широкий термин, который охватывает любую систему, способную выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейронные сети — это конкретный тип искусственного интеллекта, который используется для обработки сложных наборов данных.
Искусственный интеллект по функциональности делится на следующие виды:
  • Реактивные машины
  • Интеллект с ограниченной памятью
  • Теория разума
  • Самосознание
Memory usage:0.46945953369141Mb; real memory usage: 2Mb